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十三年，Xuchat一直用心服务于中国数十万用户
日均处理对话 1.16 亿次，流转工单 730 万条，提升订单转换率 23%- 52% ，降低服务成本 21%- 45%
统一多渠道沟通
Xuchat在线客服统一接入了网页、微信、QQ、短信、电话渠道，其中集团版还支持微博、易信、飞信、WAP、邮件和APP集成，总计超过 10 种渠道，Xuchat保证每一个沟通环节都不会错过。
超宽访客显示区
访客信息一目了然，一屏可展现多达 20 个访客的详细信息，包括访客ID、搜索引擎、关键词、推荐网址、浏览器类别、访问轨迹、来源地域、语言等，更多详细信息还可自由选配。
Xuchat在线客服系统提供 5 种分组显示，包括访客状态、搜索引擎、地区、客服名字、客服组名称，分组下每项数据指标都可排序，让筛选访客轻松自如。全局的访客模糊查找支持多种条件的自由输入，一步找到特征访客。
对话自如切换
Xuchat网站客服系统的对话标签提供访客名字、渠道来源、搜索引擎关键词、最后消息内容和时间等，同时还可设定新消息置顶，让您在对话和监控对话时更便捷。
不用切换即可同时看到所有访客发来的消息，可以同步查看访客正在输入的文字，提前感知每位客户的需求，大大提高效率。
对话自动分配
Xuchat引入ACD自动分配模型，包括饱和度分配、 依次分配、优先分配等多种分配策略，让客服技能和效率达到完美的平衡，有效提升访客的满意度。
Xuchat在线客服系统已成功为超过 370 家上市企业和知名企业的呼叫中心定制对话分配和排队机制。
访客来源分析
Xuchat在线客服深度整合Google Analytics进行多维度数据挖掘，全面展现网站概况、关键词、搜索引擎、关键词、访客忠诚度、受访页、 跳出率、访问地域等多角度数据，为企业提供数字化营销分析和决策参考。
订单数据分析
Xuchat在线客服系统-集团版本提供了整合在线客服与商品、订单、评估回头率、收藏、购物车、订单支付等多个环节。已为超过 60 家大型电商提供了多级转化率分析统计报表。
客服KPI数据
Xuchat网站客服系统还提供了客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、 对话关闭分析、对话主题分析和对话时间分析等 30 多项客服业务指标 , 集团版还包括更多客服综合分析报表 , 为提升服务质量效率提供了数据化依据。
会员信息整合
Xuchat在线客服专业版可轻松与企业的会员系统对接，当您的会员登录网站进行咨询时，会员资料、会员等级等信息将通过Live800客服系统展现。
不用登陆多个系统即可在统一平台工作，不仅提高工作效率，还能帮助客服滴水不漏的识别客户，更好地为会员服务。
内置CRM系统
客户信息收集与分析，关联对话内容，便于全面管理， 销售过程可追踪可管理。Xuchat客服系统日均处理超过 150 万条跟进记录。
服务一致性
Xuchat在线客服系统能识别网站熟客，自动调取历史聊天记录和访客信息， 分析访客访问浏览动机更容易。 可以为不同的访客群体指定不同的客服分组，让服务更专业。
集团版本的客服系统可以把来自不同渠道的对话赋予给指定的客服, 实现在多渠道下客户服务的连续性。
规范化和标准化
Xuchat在线客服系统已通过 CMMI3 并严格遵循其开发规范，以保证过程控制。 成功为中国移动集团提供《在线咨询支撑系统》专业研究咨询， 并协助建立集团规范。
业务系统集成
Xuchat拥有丰富的业务对接经验，工单、订单、考勤、物流等，完成线上线下的整体业务流转并满足管理层需求。支持特殊流程介入， 为企业提供差异化服务于营销策略。
服务于电信、金融、电商、制造、教育等多领域，Xuchat在线客服为支付宝制定复杂的业务逻辑需求，并支持每秒 20 万次对话请求的稳定承载。
强大客服管理与协同
客服间话务可以相互转接和协同对话，不同业务分组间同样可以转接，并可制定溢出会话等规则。
基于RBAC角色模型和业务细粒度定义多种管理权限， 实现企业安全模型的可定制化。客服组长可灵活制定对话打分规则和监控客服的对话过程，Xuchat在线客服系统还提供知识管理，让客服技能更规范。
电商平台整体解决方案
Xuchat在线客服系统与B2B，B2C，B2B2C平台的完美对接，实现单点登录。
实现客服系统与后台店铺管理系统的对接，客服在接待对话的同时，能看到访客实际咨询商品的后台参数，同时访客对话框也可看到客服配置的商品呈现。
电商平台可统一对商铺客服系统进行管理和统计。
专业业务应答
高级机器人深度细化行业分词和语义，通过语句分析， 结合上下文的语境和用户业务树模型，提升应答准确度。
Xuchat机器人与人工客服可通过设定的业务规则进行 无缝衔接。高级机器人可有效转化人工内容为知识库， 并可按时段配置机器人的调度和接入优先级。
强大知识库管理
对词库的专业维护，包括专业词、业务词、同义词、近义词、 寒暄词等，由Xuchat客服系统进行词义、词频等自动调优归类。
对原子知识点、相关问题、相似问题等的采集和梳理， 后台自动建立业务模型。
